", 而当进行多次这样的尝试并通过计算其出现的频率则构成了我们对某一事件的期望值即所谓 “大样本下的平均”，这里面就涉及到到了两个重要参数 —— p 和 n : \text{P} $代表单次成功发生的几率;n表示重复次数 。 通过这些我们可以计算出某项特定组合出现的机会大小 , 即该种情况的理论上预期频度。
接下来是另一个关键点 — 如何看待小样 本下 的偶然性 ? 小规模观察往往容易产生错觉 ，认为某个特定的排列顺序更有可能再次重现 ；但依据中心极限定理可知 ：即使是在极端情况下 （ 如连续多 次相同 结果 ） 也无法证明 下 一个 数 位 就 一 定 是 这 样 或 那 种 组 合 了 ! 因此我们应该始终以冷静、不因短期内的波动而做出冲动决策为原则！ 三、《技术进步》如何助力《理智判断》： 大 数据 与 AI 技术 应用 尽管如此," 特 马 开 什么 号 ”这样看似简单却吸引无数目光的话题依然备受关注 ; 随着人工智能技术和互联网信息处理能力日益强大起来后, 我们开始探索利用先进工具去辅助解答这一问题 . 目前市场上已经出现了不少号称能够运用机器学习模型结合过往数据进行深度挖掘从而给出更加精准建议的软件产品和服务项目……值得注意的是任何软件都只能提供参考价值而非绝对保证胜利......因为最终决定权仍然掌握在自己手中... 四.《：“智慧博弈”—— 以 理 性 为指导取胜 虽然我们不能确切地知道下一刻会发生什么事情但我们可以通过学习和了解事物发展所依赖的基本原則和方法提高自身应对挑战的能力.“因此面對這類帶有一定冒険性质的活动我們应该秉持着一颗平常心来对待它们既不过于迷信也不轻视忽视掉潜在的风险因素所在之处！”最后希望每位朋友都能用好这份好奇心驱动力推动自己在人生道路上不断前行同时也能时刻牢记那句老话："命运只负责洗牌而不发给你想要的答案!"